T/CSES 15-2020 城市黑臭水体遥感监管技术规范.pdf

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T/CSES 15-2020 城市黑臭水体遥感监管技术规范.pdf

ICS13.020.01 CCS Z.10

准 T/CSES 15—2020

城市黑臭水体遥感监管技术规范

某大桥2×2(40 64 40)m连续梁施工方案中国环境科学学会 发布

引言 范围 规范性引用文件 术语和定义 黑臭水体遥感监管, 2 5质量控制 附录A(资料性) 高分2号卫星参数 10 附录B(资料性) 城市黑臭水体判别标准 11 附录C(资料性) 阈值选取, 附录D(资料性) 成果出图示例. 13

引言 范围 规范性引用文件 术语和定义 黑臭水体遥感监管, 2 5质量控制 附录A(资料性) 高分2号卫星参数 10 附录B(资料性) 城市黑臭水体判别标准 11 附录C(资料性) 阈值选取, 12 附录D(资料性) 成果出图示例. 13

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由生态环境部卫星应用中心和南京师范大学提出。 本文件由中国环境科学学会归口。 本文件起草单位:生态环境部卫星环境应用中心、南京师范大学。 本文件主要起草人:朱利、吕恒、高红杰、周亚明、郁建林、孟斌、王雪蕾、冯爱萍、黄莉、 杨子谦、李玲玲、李杨杨、许佳峰、周玲、洪恬林、李建超、王睿。

成市黑臭水体遥感监管技术规范

本文件规定了城市黑臭水体遥感监管和质量控制。 本文件适用于我国基于遥感影像可提取的城市黑臭水体的监测、识别与管理,包括城市范围内与城 市在景观、建筑艺术、生态环境等方面充分融合的水域、流经城市的河段、城乡结合的河流及沟渠、城 市建成区(或规划区)范围内的河流沟渠等水体,不包括湖泊和坑塘等,

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用 该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用 件。 GB/T14950一2009摄影测量与遥感术语

T/CSES15—2020 [来源:GB/T14950—2009,5.190] 3.6 大气校正atmospherecorrection 消除或减弱卫星遥感影像在获取时在大气传输中因吸收或散射作用引起的辐射畸变 [来源:GB/T14950—2009,5.191]

利用高空间分辨率遥感影像数据开展城市黑臭水体的识别与监管工作,获取黑臭水体 黑臭河段长度和面积。

黑臭水体监管的频次参考各监测区高分辨率影像的成像时间与质量。考虑到某些地区卫星成像 少,同时受天气的影响,影像质量不佳,至少需要保证一个季度到半年期间有一景影像用于监管 者根据生态环境主管部门监管需求进行监管。

遥感监管技术流程包括影像预处理、疑似黑臭水体识别、野外验证以及成果出图四个步骤,具

遥感监管技术流程包括影像预处理、疑似黑臭水体识别、野外验证以及成果出图四个步骤,具体流 程见图1

T/CSES 152020

4.3.2.1获取影像数据源

4.3.2.2影像预处理

4. 3. 2. 2. 1 根述

4. 3. 2. 2. 2辐射定标

包括三个步骤,分别是辐射定标、几何校正和大

L(a)=Gain(a)xDN(a)+Offset(a)

4.3.2.2.3几何校正

利用地面控制点(groundcontrolpoint,GCP)对影像进行儿何校正。首先均匀选取30o个具 特征的地面控制点,对其中一景高分2号影像进行几何校正。把已校正好的影像作为基准影像, 择对应位置控制点的方法校正其他影像,实现原始图像与参考图像(或地图)的空间配准

T/CSES15—2020

4. 3. 2. 2. 4 大气校正

4.3.3疑似黑臭水体识别方法

4.3.3.1水体提取

城乡结合的河流及沟渠、城市建成区(或规 围内的河流沟渠等水体,而在影像上自动化提取较为细小狭长的城市河道水体难度较高,易产生 此,准确的城市水体边界需要通过自动/半自动算法和人工目视解译得到。

4. 3. 3. 2 黑臭指数的计算

4.3.3.2.1归一化黑臭水体指数(NDBWI)

式中: Rr(Green)一一遥感影像绿波段大气校正后遥感反射率值; Rr(Red) 一遥感影像红波段大气校正后遥感反射率值。 NDBWI值无量纲。 基于NDBWI方法的阈值选取见公式(3)。N的值可根据影像上典型的黑臭水体来进行确定,参 考数值为N=0.17(NDBWI的取值范围是0~1, 0.17为模型确定的阈值)

4. 3. 3. 2. 2 决策树分类法

4.3.3.2.2.1概述

黑臭水体 水体类别 NDBWI

基于城市水体的光谱特征,将其分为黑臭水体I、黑臭水体II、黑臭水体II、黑臭水体IV、一般 水体I和一般水体I六个类别(见表1)。基于高分2号遥感影像对城市水体进行决策树分类的方法见 图2。

4.3.3.2.2.2黑臭水体差值指数(DBWD)

图2决策数分类流程图

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式中: Rrs(Blue) 一一遥感影像蓝波段大气校正后遥感反射率值; Rrs(Green)一一遥感影像绿波段大气校正后遥感反射率值。 DBWI单位为sr。 利用黑臭水体差值指数(DBWI)判别黑臭水体I。Ni的值可根据影像上典型的两大类水体确定(具 体参考附录C,下同),阅值选取见公式(5)。

DB37/T 5166-2020标准下载4.3.3.2.2.3黑臭水体斜率差值指数(DSBWI)

[黑臭水体IDBWIN,sr (体类别 (5) 其他水体DBWI≥Nsr

黑臭水体IDBWI

4.3.3.2.2.4单波段指数绿光波段(Greer

惑反射率区分黑臭水体II和一般水体I。阈值选

DB34 T 1742-2020 水闸技术管理规范.pdf黑臭水体IⅡIR(Green)

式中: Rrs(Green)一一遥感影像绿波段大气校正后遥感反射率值,Nm为常数。 Nm值可根据影像上典型的黑臭水体II和一般水体I确定。

4.3.3.2.2.5归一化黑臭水体指数(NDBWI

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