地铁机电设备系统智能检修技术,42页可下载.pdf

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地铁机电设备系统智能检修技术,42页可下载.pdf

智能检修技术研究与探索

机电系统智能维修的解决方案

背景-运营维护压力现状

1、自前地铁机电监控系统智能检修功能不足

口控制系统以监控设备运行为主,子系统(或部件)工作状态信 息缺少故障分析、诊断和预测功能不足; 口控制系统报警为故障后报警,智能预警相对缺乏: 口机电监控系统的数据不能被机电运行维保单位有效共享利用

2、传统地铁机电设备系统维保模式有待提升

口传统地铁机电设备维保效率低,通过“看、听、摸(敲)、闻 手段越来越不奏效; 口地铁机电设备 “维修不足”和“维修过剩” 同时存在,安全运 行存在风险; 口地铁机电设备基本采用定期维修、故障后维修,缺之状态监测 手段,状态维修、预知维修、故障快速定位困难,故障智能预警 体系还不完善。

3、地铁线网管理“高效、节约”的需求

随看新线交付运营,大量的机电设备需要进行维护、保养, 维修工作JCT2425-2017 坐便器安装规范,以科学的现代化信息技术为手段,优化现有维修管 理资源,提高工作效率,节约人力资源,是城市轨道交通完善 和提升维修管理体系的发展方向

机电系统智能维修的解决方案

智能检修技术是以基于物联网的智能感知技术取代现有的人工检修模式 融合监控和监测数据、人工巡检信息,通过大数据分析技术为整个设备管理 系统提供数据支持,对机电设备状态和敌障趋势进行智能分析、诊断,对敌 障快速准确定位及预判,实现预防性维修

“机器自学习功能” 预警及诊断关键技术

地铁机电设备智能预警流程

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