GA／T 1470-2018 标准规范下载简介

GA／T 1470-2018 安全防范 人脸识别应用 分类

ICS13.310 A91

华人民共和国公共安全行业标准

DB14／T 715-2018 高速公路隧道工程施工指南SecurityprotectionFacerecognitionapplicationsClassification

华人民共和国公安部 发布

中华人民共和国公安部 发布

GA/T 14702018

范围 规范性引用文件 术语和定义 应用分类 附录A（资料性附录） 人脸识别应用分类说明

本标准按照GB/T1.12009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/ TC100/SC2)提出并归口。 本标准起草单位：北京中科奥森数据科技有限公司，中国科学院自动化研究所，国防科技大学，公安 部第一研究所，山西省公安厅科技处，清华大学，广州像素数据技术股份有限公司，浙江大华技术股份有 限公司，深圳纽酷物联网有限公司。 本棕准主要起草人：李子青、雷震、谢剑斌、刘君平、侯鸿川、赵军、苏光大、姚若光、注海洋、王彩松，

本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/ TC100/SC2)提出并归口。 本标准起草单位：北京中科奥森数据科技有限公司，中国科学院自动化研究所，国防科技大学，公安 部第一研究所，山西省公安厅科技处，清华大学，广州像素数据技术股份有限公司，浙江大华技术股份有 限公司，深圳纽醋物联网有限公司。 本标准主要起草人：李子青、雷震、谢剑斌、刘君平、侯鸿川、赵军、苏光大、姚若光、汪海洋、王彩松。

GA/T 14702018

本标准规定了安全防范系统人脸识别应用分类准则。 本标准适用于安全防范系统人脸识别应用的分类和管理，为人脸识别应用系统的开发、应用和管理 提供分类依据和方法

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GA/T893一2010安防生物特征识别应用术语

值守monitoring 对人脸识别过程的人工监管

表1列出了人脸识别应用的5个分类依据，根据每个分类依据DB32／T 3753-2020 江苏省装配式建筑综合评定标准(完整正版、清晰无水印).pdf，再划分为几个不同的方式： 按照采集方式可分为动态采集和静态采集； 按照采集对象状态分为非配合和配合； 按照比对方式分为确认、辨认和多对多比对； 按照安全要求分为有人脸防伪和无人脸防伪 按照监管要求分为无值守和有值守。 附录A详细列举了人脸识别应用的典型场景和特点分类

表1人脸识别应用分类依据

附录A （资料性附录） 人脸识别应用分类说明

本附录列举了人脸识别应用的典型场景和特点。 一般来说，对采集对象姿态或行进路线有专门要求的场景采用配合的静态采集方式，对采集对象姿 态和行进路线无专门要求的场景采用非配合的动态采集方式；视频监控的日常管理布防或非重要身份 查证可无人脸防伪要求，远程实名身份确认应有人脸防伪要求，有人脸防伪或非重要的24h连续身份 查证可无值守要求，重要场景的身份查证可有人脸防伪和值守要求；身份查证采用确认比对方式，身份 筛查采用辨认比对方式

GTCC-112-2019 高速铁路道岔弹性铁垫板-铁路专用产品质量监督抽查检验实施细则A.2身份查证现场确认

A.3身份核验远程确认