GB／T 37526-2019标准规范下载简介
GB／T 37526-2019 太阳能资源评估方法的逐月数据，宜包括逐日、逐时或逐分钟数据！
太阳能资源数据分为短期实测数据和长序列数据。
T／CIS 17003-2019 电子式互感器测试仪.pdf6.2.1数据基本要求
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6.2.1.1短期实测数据指观测时间在1年以上、10年以下的太阳能资源实测数据，应包括太阳能资源 各要素至少1年的连续、完整数据，数据记录应至少包括小时值，小时值的有效数据完整率应不低于 95%，且连续缺测时间不宜超过3天。 6.2.1.2短期实测数据的观测站在站址选择、观测设备、运行维护等方面应符合GB/T31156一2014 GB/T33698—2017、GB/T33699—2017、GB/T35231—2017GB/T19565—2017、QX/T20—2016的 要求。
6.2.2数据检查要求
6.2.2.1完整性检查
数据数量应等于预期记录的数据数量。数据的时间顺序应符合预期的并始时间、结束时间，中 续，
6.2.2.2合理性检查
从气候学界限值、内部一致性、变化范围3个方面对太阳能资源各要素的数据合理性进行检查，检 查方法见附录A。若太阳能资源各要素的数据超出参考值或不符合内部一致性关系，则应对当时的天 气现象和自然地理环境进行回查。若有极端情况发生，则应对数据的合理性进一步判断，若无极端情况 发生，则判断该数据不合理
6.2.2.3有效数据完整率计算
式中： rED 有效数据完整率； N。 预期应记录的数据数目； N,—没有太阳辐射数据记录的数目； 确认为不合理太阳辐射数据的数且
6.2.3数据插补要求
6.2.3.1基本要求
据完整率应达到100%。如果不能达到100%，则应在分析太阳能资源总量时，说明缺测数据可
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6.2.3.2插补方法
6.2.3.2.1若有备用的或可供参考的传感器同期记录数据，经过分析处理，可替换已确认为无效的数据 或填补缺测的数据。 6.2.3.2.2若没有备用的或可供参考的传感器同期记录数据，则从实测数据序列中选择与缺测时刻最 近、天气现象相同、有实测数据的时刻进行数据插补。 6.2.3.2.3缺测时刻太阳辐射各要素的计算见式（2）
式中： R1 缺测时刻的太阳辐射各要素； R 有实测数据时刻的太阳辐射各要素； E1 缺测时刻的地外水平面太阳辐射； E2 有实测数据时刻的地外水平面太阳辐射，地外水平面太阳辐射的计算方法参见附录B
r34325一2017中4.2的要求，月值数据有效完整率应达到100%。长序列数据通常以30年为 情况下达不到要求时，应至少收集10年数据
长序列数据包括国家级辐射站长序列实测数据、参证气象站长序列计算数据、格点化长序列计算数 据。具体应用中，三种数据使用的优先级顺序为：参证气象站长序列实测数据、参证气象站长序列计算 数据、格点化长序列计算数据
6.3.3国家级辐射站长序列实测数据
若评估目标附近有满足空间代表性的国家级辐射观测站，则可收集该观测站的长序列太阳辐射实 测数据，用于太阳能资源评估
6.3.4参证气象站长序列计算数据
，则可将附近达到空间代表性要求的、具备日 照时数的气象观测站作为参证站，根据其记录的长序列日照百分率数据计算逐月水平面总辐射 6.3.4.2计算见式（3）
GHRm 月水平面总辐照量，单位为兆焦每平方米（MJ/m"）； EHR. 月地外水平面太阳辐照量，单位为兆焦每平方米（MJ/m），计算方法参见附录B； a,b 经验系数，可根据距离参证站最近的国家辐射观测站的实测数据，采用统计方法计算 得到，见附录C； V 参证站实测的月日照百分率，%。
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6.3.5格点化长序列计算数据
6.3.5.1基于卫星遥感反演、数值模拟或其他方法，计算得到一定区域内的格点化长序列太阳辐射 数据。 6.3.5.2采用格点化长序列太阳辐射计算数据时，应满足GB/T34325一2017中4.2的要求，并说明其 空间分辨率和计算误差，误差计算方法可参见GB/T34325一2017中的4.3。
7.1代表年时间序列确定
地的气候变化特点，挑选最近10年以上、年际变化较 小的时间区间作为代表年时间序列确定的时间区间 7.1.2采用气候平均法或典型气象年法确定代表年时间序列，见附录D
7.2短期实测数据代表年订正
当评估目标附近具备现场短期实测数据时，可采用如下两种方法订止为代表年数据： 比值法：计算现场短期实测数据与长序列数据中的同期数据之间每个时刻（时段）的比值，用该 比值对代表年时间序列中每个时刻（时段）的值进行订正； 相关法：建立现场短期实测数据与长序列数据中的同期数据之间的相关关系，用相关关系对代 表年时间序列进行订正，
8.1区域太阳能资源分布特征
分析评估目标所在区域的太阳能资源总体分布特征及主要成因，说明评估目标的太阳能资源 域中的丰富程度
8.2日照时数和日照百分率变化特征
分析评估目标的日照时数和日照百分率年际变化、年变化特征，说明其总体变化趋势。
8.3太阳能资源总量及丰富程度等级
照量，按照表1评价太阳能资源的丰富程度。
表1年水平面总辐照量（GHR）等级
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8.4太阳能资源时间变化特征及稳定度等级
采用长序列年值数据，分析太阳能资源各要素年际变化特征，说明其总体变化趋势及可能原因，分 析对当地太阳能资源开发利用可能的影响等。
8.4.2太阳能资源年变化特征及稳定度等级
采用代表年各月数据，将月辐照量除以 数转换为月平均日辐照量，分析太阳能资源各要素年 变化特征，计算水平面总辐射稳定度，按照表2评价稳定度等级
表2水平面总辐射稳定度（GHRS）等级
8.4.3太阳能资源且变化特征
采用短期实测数据中的分钟值或小时值，分析太阳能资源各要素日变化特征，说明各种典型天气条 件下的辐照度变化范围；统计水平面总辐射各辐照度区间出现的时次及其能量占比，说明辐照度分布 特征。
8.5太阳能资源直射比等级
采用代表年数据，计算年水平面直接辐照量、年水平面散射辐照量和直射比，按照表3评价直射比 等级。
表3太阳能资源直射比（DHRR）等级
8.6太阳能资源评价结论
太阳能资源评价结论包括但不限于： a） 评估目标的年水平面总辐照量及丰富等级； b） 评估目标的太阳能资源主要时间变化特征及水平面总辐射稳定度等级； c）评估目标的太阳能资源成分及直射比等级
太阳能资源各要素的气候学界限参考值见表A.1。
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附录A （规范性附录） 太阳能资源数据合理性检查方法
表A.1太阳能资源各要素的气候学界限参考值
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A.2.1DNI与DHI的关系
A.2.1.1DNI与DHI的转换关系见式（A.1)
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A.2.2GHI与DHI、DIF的关系
HI、DNI、DHI的变化范
1小时辐照度变化范围是[0,800W/m】
1小时辐照度变化范围是L0，800W/m）
A.3.2H的变化范围
>时日照时数变化范围是
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3.1地外法向太阳辐射
B.1.1地外法向太阳辐照度
附录B （资料性附录） 地外太阳辐射计算方法
当地球与太阳的距离为日地平均距离时，地外法向太阳辐照度即太阳常数；其他时间，地外法向 照度则要将太阳常数经日地距离订正后计算得到，计算见式（B.1）。
EDNI=E。·(1+0.033cos 360n
EDNI=E。·(1+0.033cos 360n
EDNI 地外法向太阳辐照度，单位为瓦每平方米（W/m）； E。 太阳常数，单位为瓦每平方米（W/m²），按照QX/T368一2016取1366.1W/m； 1 积日，日期在一年的序数
B.1.2地外法向太阳辐照量
段时间的地外法向太阳辐照量EDN 间即可得到。若时间的单位为秒（S）， 则EDNR的单位为焦每平方米（J/m"），可除以10°转换为兆焦每平方米（MJ/m²）；若时间的单位为小 时（h），则EDNR的单位为瓦时每平方米（W·h/m²），可除以10"转换为千瓦时每平方米（kW·h/m²）。
3.2地外水平面太阳辐桌
B.2.1瞬时地外水平面太阳辐照度
—纬度，单位为度（°），一90≤≤90°； ——太阳赤纬，单位为度（），一23.45≤≤23.45°，计算见式（B.3）； 时角，上午为正、下午为负，单位为度（°），计算见式（B.4)。
式中： 真太阳时，单位为小时（h），计算见式（B.5）。 Tr = Cr + Ie + E.
C一—地方标准时，单位为小时（h），在中国区域即北京时； Lc—经度订正值，单位为小时（h），在中国区域，计算见式（B.6)； E。—时差值，在中国区域，可通过查表B.1求得，并将表中的分钟数值转换为小时
式中： L经度，单位为度()
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表B.1时差E。表（经度为120E，1992年，12时
注1：用月份、日期查表，闰年1、2月份与平年同，从3月1日开始查闰年一行。 注2：一般情况，即不符合1992年、12时、120°E的条件，查此表时，最大误差不大于1min。
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B.2.2小时地外水平面太阳辐照量
B.2.3日地外水平面太阳辐照量
EHRd 日地外水平面太阳辐照量，单位为兆焦每平方米（MJ/m"）； 且落时刻的时角，单位为度（),计算见式（B.9
月地外水平面太阳辐照量
cosw,= Singsind tangtand cos&cosd
可将当月逐日辐照量累计求和得到，也可近似采用当月代表日的日辐照量乘以当月日数表示， 15°N与60°N之间区域的各月代表日如表B.2所示
表B.215N与55N之间区域的各月代表目
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月水平面总辐射量经验公式系数α、6的计算方法选择离计算点最近的太阳辐射观测站 参考点。根据参考点历年观测的月水平面总辐射和月日照百分率，计算系数α和b，分别见 式（C.2）
b.s (s) () (si )
s 参考点逐年月日照百分率，%； 了——参考点月日照百分率的平均值，%； y 参考点逐年水平面总辐射月辐照量与地外太阳辐射月辐照量的比值，无量纲数； y 参考站点历年水平面总辐射月辐照量与地外太阳辐射月辐照量比值的平均值，无量纲数； 观测资料的样本数，无量纲数
S 1i 参考点逐年月日照百分率，%； s1 参考点月日照百分率的平均值，%； yi 参考点逐年水平面总辐射月辐照量与地外太阳辐射月辐照量的比值，无量纲数； y 参考站点历年水平面总辐射月辐照量与地外太阳辐射月辐照量比值的平均值，无量纲数 观测资料的样本数，无量纲数
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附录D （规范性附录） 代表年时间序列确定方法
对1年中每个时刻（月）的太阳能资源各要素序列求平均值，将每个时刻（月）的平均值进行 作为1年完整时间序列数据。的计算见式（D.1)
式中： N 要素序列的有效样本数。
典型气象年法即TMY（TvpicalMeteorologicalYear）方法：综合考虑影响待评估区域大气环境状 兄的太阳辐射、气温、相对湿度、风速、气压以及露点温度等气象要素，计算各气象要素的长期累积分布 函数和逐年逐时刻（时段）累积分布函数，赋予各气象要素合理的权重系数，挑选与所选时刻（时段）的长 期累积分布函数最接近的典型时刻（时段），组成1年完整时间序列数据。典型气象年法适用于既具备 太阳能资源各要素长序列数据，也具备气温、相对湿度、风速、气压以及露点温度等气象要素长序列数据 的情况
2.1分别计算太阳辐射、气温、相对湿度、风速、气压以及露点温度等各气象要素的长期累积分 （和逐年逐时刻（月）累积分布函数值JGJ/T 427-2018建筑装饰装修工程成品保护技术标准，计算见式（D.2）
式中： S,r)—处的长期累积分布值； k 要素在增序时间序列中的排序； N 样本总数。
式中： S,（a）——a处的长期累积分布值； k 要素在增序时间序列中的排序； N 样本总数。
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D.2.2.3在获得各气象要素每个月份的CFs后，按一定权重系数Wr;（见表D.1)把各Cps汇总成一个参 数Ws，计算见式(D.4)
JB／T 7664-2020 压缩空气净化 术语.pdfWs=Wp: ×Crs
式中： KK一气象要素的个数。 选取Ws最小值对应的太阳能资源要素值作为该时刻（月）的代表值，组成1年完整时间序列数据
1生成典型气象月各构成气象要素的权重系数