GA/T 961-2020 道路车辆智能监测记录系统验收技术规范

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标准编号:GA/T 961-2020
文件类型:.pdf
资源大小:5M
标准类别:环境保护标准
资源ID:207784
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GA/T 961-2020标准规范下载简介

GA/T 961-2020 道路车辆智能监测记录系统验收技术规范

ICS93.080.30

Technicalspecificationsforacceptanceofintelligentmonitoringandrecording systemforvehiclesonroads

P 范围 规范性引用文件DB11/T 1268-2015 文化场馆能源消耗限额.pdf, 术语和定义 验收准备 验收项目与方法 验收结果. 附录A(资料性附录) 验收文件记录表

范围 规范性引用文件, 术语和定义 验收准备 验收项目与方法 验收结果, 附录A(资料性附录) 验收文件记录表

车辆智能监测记录系统验收技术

本标准规定道路4 验收项目与方法等。 本标准适用于对新建 功能、 ,软硬件及工程质量的检查验收,

道路车辆智能监测记录系统验收acceptanceofintelligentmonitoringandrecordingsysten Forvehiclesonroads 道路车辆智能监测记录系统在安装、调试、试运行完毕后,按照技术标准要求,参照标书、合同等 相应文件,对系统功能性能、软硬件、工程质量等给出的符合性评定

道路车辆智能监测记录系统验收acceptanceofintelligentmonitoringandrecordingsy r vehicles on roads 道路车辆智能监测记录系统在安装、调试、试运行完毕后,按照技术标准要求,参照标书、合 应文件,对系统功能性能、软硬件、工程质量等给出的符合性评定。

道路车辆智能监测记录系统验收前,应开展以下工作: a)建设单位或其指定的单位按照合同对系统硬件、工程质量进行初验,并完成初验评估报告,参 见附录A中表A.1; b)建设单位或其指定的单位完成配套的标志标线等设施的符合性检查; c)承建单位组织开展道路车辆智能监测记录系统试运行,时间不少于1个月,并完成试运行报告 参见表A.2。

道路车辆智能监测记录系统验收前应准备下列文件资料:

a)验收申请,参见表A.3; b)采购合同、招标文件、投标文件等; c)设计文件资料,包括系统的原理和结构、安装和施工、操作使用说明等; d)检验评估材料,包括该型号产品的检测报告(含数据格式和接口)、试运行报告、初验评估报 告等: e)工程工资料,包括隐蔽工程竣工图等; f)检查记录表,参见表A.4; g)其他相关文件。

位组织验收,成立验收组,验收组由使用单位代

5.1系统功能性能检查

5.1.1现场测试条件

现场测试时,若无相关特殊约定应满足: a)天气晴朗,且无雨、雪、雾等影响: b)无摩托车、非机动车、行人等干扰: c)采用单辆试验车进行,试验车宜选用设备监控道路常见车型。测试时,试验车行驶轨迹分别在 相应车道的左侧、中间、右侧,车身不应超出试验车道; d)测试现场设置隔离、防护等必要的安全措施。

1.2通行车辆检测功能

目测检查待测系统采用的车辆检测技术,宜采用两种及以上车辆检测技术。进行实车验证,模拟某 种车辆检测技术或多种车辆检测技术出现故障,检测待测系统上报车辆检测技术故障信息时间,应小于 60S

5.1.3车辆图像记录功能

5.1.3.1检查待测系统是否记录车辆经过监测点时的全景图像和特征图像。 5.1.3.2采用试验车实车测试和抽取系统内已记录图像相结合的方式检查车辆图像捕获率。实车测试 时,试验车辆在20km/h~120km/h或20km/h~1.5倍该路段限速范围内均匀选取3~5个速度点进行测 试,每个速度点测试次数不少于2次,检查车辆图像捕获情况,应正常捕获;如出现未捕获现象,则应 将每个速度点的测试次数增加一倍重新检查,不应再出现未捕获现象。系统内已记录图像检查时,随机 抽取一个连续时间段的视频记录和车辆图像记录,查看视频记录中连续100辆通过车辆对应的图像记 录,计算车辆图像捕获率,应不小于99%。 5.1.3.3当监控区域为同向相临的2个及以上车道时,试验车辆应测试骑、压车道线行驶的情况, 5.1.3.4当车辆图像捕获可能受雨、雪、雾等天气、环境光和相临车道通行车辆的影响时,试验车辆 应测试相应条件下的行驶情 算孕拍和重拍图像记求的比例,以小3%

5.1.4车辆号牌识别功能

采用试验车实车测试和抽取系统内已记录图像相结合的方式进行检查。实车测试可与5.1.3的实车 测试同步进行;系统内已记录的图像数量检查应不少于200张,应覆盖日间和夜间的时间段,并考虑不 同天气情况和环境光照影响。检查号牌识别准确率,日间车辆号牌号码识别准确率应不小于95%,夜间 车辆号牌号码识别准确率应不小于90%,实车测试结果和系统内已记录的图像检查结果均应符合要求。

GB50434-2008 开发建设项目水土流失防治标准5.1.5车型识别功能

采用试验车实车测试和抽取系统内已记录图像相结合的方式进行检查。实车测试可与5.1.3的实车 测试同步进行;系统内已记录的图像数量抽取应不少于200张,图像拍摄时间应覆盖日间和夜间的时间 段,并考虑不同天气情况和环境光照影响。检查车型识别功能,识别准确率应符合GA/T833的规定,实 车测试结果和系统内已记录的图像检查结果均应符合要求,

5.1.6车辆品牌标志识别功能

具有车辆品牌标志识别功能的系统,采用试验车实车测试和抽取系统内已记录图像相结合的方式 进行检查。实车测试在日间环境光照度不低于2001ux条件下进行,可与5.1.3的实车测试同步进行;系 充内已记录的图像数量抽取应不少于200张,选取日间环境光照度不低于2001ux的时间段,并考虑不同 天气情况和环境光照影响。检查车辆品牌标志识别功能,识别准确率应符合GA/T833的规定,实车测试 结果和系统内已记录的图像检查结果均应符合要求,

5.1.7车身颜色识别功能

具有车身颜色识别功能的系统,采用试验车实车测试和抽取系统内已记录图像相结合的方式进行 检查。实车测试在日间环境光照度不低于2001ux条件下进行,可与5.1.3的实车测试同步进行;系统内 已记录的图像数量抽取应不少于200张,选取日间环境光照度不低于2001ux的时间段,并考虑不同天气 青况和环境光照影响。检查车身颜色识别功能,识别准确率应符合GA/T833的规定,实车测试结果和系 统内已记录的图像检查结果均应符合要求

GB/T 40338-2021 金属和合金的腐蚀 铝合金剥落腐蚀试验.pdf5.1.8速度测定功能

5.1.9自动报警功能

米用试验车实车测试,限循试验车号牌, 缉查车辆,系统应能自动生成报警信息,发出现场报警和(或)远程报警。检查系统是否具备实 数据库相关信息进行比对报警的功能,是否具有布撤控功能。

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